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由深圳先进院承办的 深度学习与人工智能 院士论坛昨日举行。与会的专家就深度学习与人工智能方向的研究前沿与发展趋势、产业化应用前景展开深入讨论。专家们指出，大数据与深度学习目前获得的进展使得人工智能的研究进入一个新的阶段，但也不能过分夸大其作用，而要向大脑学习不断提高计算机的智能。他们也告诫相干企业，要更加踏实，开发出能真正解决问题的运用，而非一味寻求产品外观 像人 。

人工智能走出 寒冬

人工智能是计算机科学的一个分支，它通过了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，主要是模仿人脑的机制来解释数据。

昨日，会展中心，智能人脸辨认屏幕带来无限乐趣

双眸剪秋水，一手弹春风，歌尽琵琶怨，醉来入梦中 ，这样一首绝句的作者并不是人，而是机器。在昨日的论坛上，计算机科学与技术专家、中科院院士张钹用了这样一个例子来说明大数据对人工智能的作用。他说，人工智能的研究曾经历一个 寒冬 ，现在 复苏 的缘由在很大程度上与大数据有关。比如微软为训练机器 吟诗 ，从 50万诗句中抽取了120万个诗句去训练机器，输入 春 、 琵琶 、 醉 等关键词和平仄要求，就作出了上面这样一首看上去还不错的诗。 有了大数据后，会在很大程度上提高机器的逻辑思维和创作性能 ，他说，第二要归功于深度学习，以前传统的机器学习方法，难用大量数据去训练机器。

数据是石油含量很低的矿石

不过在昨日的会上，相干佳宾也给目前热捧深度学习泼了一盆冷水。计算机视觉和模式识别领域专家、中科院深圳先进技术研究院副院长汤晓鸥说，最近几年深度学习确切取得了非常大的进展，可以说一年相当于过去十年的进展，在某些方向上已可以做到实用，这是一个非常大的逾越， 但最近确实把这件事情吹得太过火了，好像我们离大脑的人工智能很近了，如果你定义人工智能就是像人这样的智能，那其实差得很远。 他说。

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