混合云让英特尔和Google走到了一起

金融专用设备2019年12月10日

  去年11月,Google与英特尔再次合作,内容涉及Google的云平台以及未来的物联,旨在让Google的开源容器系统Kubernetes和机器学习产品TensorFlow能更好地与英特尔的架构搭配。

  笔者了解到,英特尔数据中心副总裁及云服务业务总经理Raejeanne Skillern最近接受了外媒的采访,谈及这次合作时表示,英特尔会支持Google的云平台,而它们的关注点则是混合云市场。

  Skillern表示,英特尔向Google提供的定制优化,使其技术能够与Google的平台无缝集成,从而使基础架构,软件和解决方案都能在英特尔架构上发挥最佳性能。

  她进一步解释称,英特尔看到其客户在将过半的数据移至云端,通过了解他们的需求,英特尔可以构建业界需要的具备最新技术的平台和服务器。

  她承认,许多公司仍在使用内部部署兼云解决方案。“我们认为,外界认识到混合云是很重要的,与Google合作,也是因为他们认为混合云是最终状态,他们自己也有多云(multi-cloud)的概念。”

  笔者曾报道,Google在去年收购了云服务创业公司Orbitera,这表明了它在多云上的决心。由于部分公司通常会使用多家云计算供应商提供的服务,如在使用亚马逊AWS的同时,为了对冲风险,减少对某一个供应商的依赖,也会使用其它公司的产品。而Orbitera的特点是客户在使用其他云服务的产品时,可利用Orbitera的平台创建自己的生态系统。在收购之时,这家公司仅支持在微软Azure及AWS上部署应用。

  Skillern指出,电子邮件和协作工具已经转移到公有云中,但一些传统应用程序在内部部署时表现最好。对于公司将应用部署在内部的原因,主要就是性能,安全,数据管理,数据重要性,业务需求,以及IT主导企业混合解决方案。

  而解决方法,可能是Google的容器集群管理系统Kubernetes。它有助于无缝地将应用程序从内部移植到Google的环境。将大量工作迁移到公有云后,企业人员可以进行端到端的优化。

  与Google的合作加强了英特尔的混合云概念。去年英特尔进行了重组,从一家基于PC和消费设备业务的公司,变成了云和物联公司。

  Skillern认为,行业中的基础设施和能力扩张如此迅速,没有任何行业会不受技术的影响。她表示,无论是否是垂直领域,这种转型都会把公司带到基于云的基础设施中,这也是物联和AI等技术处理和加工数据所必需的。

  更进一步,她表示现在只有5%的数据能提供有用信息,剩下95%都有待挖掘。而公司从数据中获得的洞察决定了其价值。她强调,必须有效地获取,存储和使用数据,让数据来驱动业务。这也是英特尔对云感兴趣的原因。

  正如笔者此前报道,英特尔CEO Brain Kranzanich在解释为什么对自动驾驶感兴趣时所说,“很多人问‘为什么我们认为自动驾驶汽车队对英特尔的未来如此重要’,答案就是:数据。汽车以及汽车行业越来越依靠数据和计算能力,而‘引擎盖下的东西’将会越来越多的代指计算能力,而不再是马力。”

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