有备无患语言与下一代人工智能博鳌论坛召开

　　中国教育讯（ 李小伟） 近日，“有备无患：语言与下一代人工智能博鳌论坛”在博鳌亚洲会议中心举行。此次论坛由江苏高校语言能力协同创新中心、江苏师范大学国家语委语言能力高等研究院等共同主办，来自中国科学院、中国工程院、中国社会科学院、清华大学、北京大学等国内 0余家高校和科研院所的70余名人工智能、计算机科学、语言学、神经科学等领域的专家学者，就当前人工智能存在的问题，下一代人工智能的发展方向，和语言与语言脑机制研究在人工智能研究中的重要作用等问题进行了深入地交流、讨论。

　　中国科学院院士、清华大学张钹院士对人工智能和自然语言的关系进行了深入分析，指出人工智能的终极目标是使机器到达人类理解自然语言的水平。

　　教育部长江学者特聘教授、神经语言学研究会理事长、江苏师范大学杨亦鸣教授指出，脑科学的计划也要重新规划，要有前瞻性的思惟，特别要探索无人区。要重视培养“语言智能+x”人才，特别是要培养具有前瞻眼光、贯通语言学及语言脑机制、与人工智能基础理论的“人工智能+语言学专业”复合型人才。

　　在哈尔滨工业大学李生教授看来，当前人工智能采用的受脑启发的深度学习算法在感知智能上已经取得了突破性成果，但其认知能力还十分有限，处于感知走向认知的临界点，因此人工智能的进一步发展必须逾越人类大脑思维能力和因果推理的鸿沟，否则真正的认知和通用人工智能难以实现。

　　中国工程院院士、新疆大学吾守尔•斯拉木院士认为，自然语言理解是混合智能的重要领域，使计算机能够具备理解自然语言的能力是认知计算的核心问题，其发展的关键是开展语言认知的脑机制研究。

　　中国工程院院士、国防科技大学廖湘科院士表示，智能都是由软件来实现的，传统软件只是信息管理，今后的软件则感知多维信息，在感知的基础上要进行包含视察、判断、决策和行动的管理，因此软件是智能经济时代知识的载体。关于智能软件如何发展，廖院士认为，第一，经营生态链，掌控巨大市场的互联+发展模式；第二，一定要关心并行计算、云计算等新技术；第三，大力加强协同创新和人才培养。

　　此次会议在如何推动下一代人工智能的研究上达成了共鸣，与会专家一致认为，一方面，要展开面向下一代人工智能的语言脑机制基础原创研究。另一方面，加快培养下一代人工智能高端人材，设立“人工智能+语言学”相关专业，培养具有前瞻眼光、贯通语言学及语言脑机制与人工智能基础理论、先进方法技术的复合型人才，从根源上领跑人工智能。