但是波折重重技术

智能制造

虽然智能制造的概念总是在变化，但是就其最简单的含义而言，它可以被定义为尖端人工智能与先进制造技术和工艺的大规模整合。最终，智能制造有助于公司优化组织系统，提高产品质量和资源的有效配置，并且给客户服务带来积极的影响。

数字技术的进步推动了智能制造的兴起。如今，集成系统可以实现设备与人之间的通信和协作，从而能够以大批量生产的效率完成定制产品。通过这样做，制造商可以提高客户的参与度，并积极影响与设备最终用户的关系。

在促进人与设备实时通信的互联生态系统的发展过程中，制造商有望更好地满足所在行业的需求，同时降低成本和提高效率。

数据利用

光是简单地管理制造过程产生的大量数据是不够的，设备制造商需要超越有效地存储信息的能力，考虑如何 地利用信息深入了解其业务，为未来做出可行、明智的决策。

在最传统的意义上，数据管理包括收集公司的数据，构建支持它的生态系统，然后获取商业智能硬件，帮助公司做组织评估和分析。问题是需要管理的数据常常太多了，以至于公司无法始终如一地进行观察或从中找到有用的信息。简而言之，他们没能好好利用这些数据，也谈不上真正的管理。

组织数据可能难以管理。不过，如今的领先公司正在建立流程并购买工具，以帮助提高利润和生产力。随着技术的不断发展，与数据利用相关的机会将随着时间的推移而变得越来越普遍。

物联网

连接成网络的传感器、智能设备与制造工厂中的连接设备结合，已经成为业界在相当长一段时间内所见的最具影响力和变革性的趋势之一。不断发展的物联网不仅将传统的供应链转变为互联、动态的系统，它还

（1）从根本上改变产品的生产方式；

（ ）提高组织效率；

（3）改善组织安全；

（4）降低组织成本和复杂性。

企业的业务模式也会发生重大的变化。更具体地说，物联网可以使更多的高价值设备被租赁，而不是直接出售。未来的机器可能配备内置传感器，同时作为产品和服务进行销售。这样，设备所有者就能够远程监控它，并自动提供保养、维修和必要的升级。这将使最终用户能够专注于手头的工作，无需担心设备的状况，从而提高生产率。

劳动力培训

019年制造业技术工人短缺的严重性并没有被夸大。制造业雇用了大约9％的美国劳动力，却越来越无法找到合格人员填补必要的职位。目前，开放的技术工人岗位的数量是已被填补岗位的三倍。技能缺口是一个重大问题。

通过投资培训和教育，制造业内外的主要利益相关者可以开始与明天的劳动力联系，激励他们认真考虑以技术工人为职业，并将他们培养成合格的员工。

人工智能

人工智能无处不在，因此它开始越来越多地融入制造业也就不足为奇。在不久的将来，制造设施将逐渐发展成为人与机器连接的网络，包括供应链资产、设计团队、生产和质量控制，所有这些都集成到一个高度智能的引擎中，后者监控一切，并提供可执行的数据和洞察力。

人工智能可以有多种形式，业界会越来越多地在制造设施中发现它们的存在：虚拟现实（VR）、自动化、物联网基础设施、机器人科学。

虽然人们担心人工智能终将取代各行各业的人工，但是它可以提高效率和生产力，却是毋庸置疑的。通过吸纳人工智能技术来帮助管理运营资产，公司可以将时间、精力和资源集中在产品创新和其他关键战略等优先事项上。

■内容转自公众号《筑路机械与施工机械化》

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