信息科技华尔街之狼来了荐股呢

信息科技：华尔街之狼KENSHO来了 荐 股 类别： 机构： 研究员：

[摘要]

投资要点AI+投资正在来临，优劣势明显。5月19日，微软人工智能首席科学家邓力加入美国基金公司Citadel担任首席人工智能官；5月15日，李开复表示采用智能投资算法获得了比他私人理财顾问高八倍的收益； 月，贝莱德拟大幅削减依靠人工主动选股的部门并引进相关量化人才，可见智能投资已悄然来临。较于传统投资，AI+投资优势明显，1、复制推广和运营成本极低。2、情绪控制和逻辑推理更胜一筹。其最大缺陷在于：1、无法解决开放性问题；2、不能自动形成新的因果关系判断，从而缺乏前瞻性。

人工智能大幅提高传统投研效率，知识图谱促智能投研腾飞。按投资者需求，AI+投资可分为智能投顾和智能投研。智能投研的终极目标是实现数据到投资观点的一步自动完成，现阶段在交互体验、数据动态关联、自我学习能力方面已经与传统投研工具有本质飞跃，利用知识图谱、动态智能搜索、语义识别等已经可以自动实现上下游产业链分析、智能财务模型、热点事件影响分析等。

目前智能投研还未成规模，但创业公司、基金公司、数据服务商纷纷试水。智能投研和智能投顾具有天然协同，随着投资专业化、个人与机构的界限逐步模糊，有望加强合作实现优势互补。

由于目前中小企业的税率仍然处在比较高的水平 Kensho：智能投研最具想象力先行者。两位创始人因禅结缘，创立Kensho，团队成员人才济济。自201 年起，公司累计融资超1亿美元，2017年4月获标普国际领投的B轮5000万美元融资，估值达5亿美元，目前已实现盈利。公司产品Warren试图通过构建事件数据库及知识图谱的综合图表模型，解决投资分析中“速度、规模、自动化”三大挑战。公司客户包括金融机构和商业媒体，未来有望拓展至美国政府部门。

核心产品Warren：低门槛获高专业服务。功能：寻找事件和资产之间的相关性、预测事件对资产未来价格走势。特点：快速的计算能力、良好的人机交互性、强大的深度学习能力。影响：削弱信息不对称性、加快信息传导速度，现代金融投机行为性质有望再次发生改变。缺陷：无法自我形成新因果关系，无法区分因果性/相关性。未来：完善构建全球事件数据库是Warren下一步目标。

短期颠覆传统金融数据提供商可能性不大，未来金融数据服务市场创新空间巨大。短期智能投研颠覆传统数据服务提供商可能性不大，与金融数据提供商合作开发新产品和新商业模式或许是更好的途径。目前金融数据提供商的商业模式以卖终端或者卖数据库为主，未来有望拓展至：1、2B向2C/2B2C拓展；2、加强金融数据终端垂直应用模块： 、开发共享式投资策略。我们建议关注国内在智能投研和投顾方面领先的公司：恒生电子（发布智能投顾和智能投研产品）、同花顺（智能投顾龙头）、赢时胜（参股子公司布局智能投顾）、创业公司数库科技（深耕智能投研多年）。

风险提示：智能投研的技术研发进展不及预期，推广不及预期